GitHub Copilot vs Cursor: confronto 2025

Indice dei Contenuti

1. Introduzione
2. Cos’è GitHub Copilot
3. Cos’è Cursor
4. Tabella comparativa
5. Pro e Contro
6. Costi
7. Quale scegliere?
8. FAQ
9. Conclusioni

Introduzione

Il mondo degli strumenti di sviluppo basati sull’Intelligenza Artificiale sta crescendo rapidamente, e due nomi spiccano tra i più discussi: GitHub Copilot e Cursor. Entrambi promettono di accelerare la scrittura del codice, ridurre errori e aumentare la produttività degli sviluppatori, ma con approcci differenti. In questa guida analizziamo le caratteristiche, i costi, i punti di forza e di debolezza di entrambi, così da aiutarti a scegliere lo strumento più adatto alle tue esigenze.

Cos’è GitHub Copilot

GitHub Copilot è un assistente AI per sviluppatori creato da GitHub in collaborazione con OpenAI. Funziona come estensione per editor di codice come Visual Studio Code, offrendo suggerimenti in tempo reale mentre scrivi.

• Basato sui modelli GPT di OpenAI
• Supporta più di una dozzina di linguaggi di programmazione
• Ottimizzato per il completamento automatico del codice
• Integrazione profonda con GitHub e l’ecosistema DevOps

Per approfondire l’uso di AI nello sviluppo, leggi anche Come integrare ChatGPT in WordPress.

Cos’è Cursor

Cursor è un editor di codice di nuova generazione, creato appositamente per integrare l’Intelligenza Artificiale in ogni fase del flusso di lavoro. Non si limita a fornire suggerimenti: può generare interi blocchi di codice, fare refactoring, eseguire debug e persino spiegare il funzionamento del codice esistente.

• Editor AI-first
• Integrazione con OpenAI e Anthropic
• Supporto a query in linguaggio naturale
• Maggiore flessibilità nella personalizzazione dei prompt

Se vuoi capire come le AI possono migliorare la produttività, dai un’occhiata anche a Come automatizzare la SEO del tuo sito WordPress con l’AI.

Tabella comparativa

Caratteristica	GitHub Copilot	Cursor
Tipo di strumento	Estensione AI per editor esistenti	Editor AI-native
Lingue supportate	Oltre 12 linguaggi	Simile, con supporto migliorato per linguaggio naturale
Funzioni AI	Completamento codice, suggerimenti inline	Generazione codice, refactoring, spiegazioni, debug
Integrazione	Forte integrazione con GitHub	Integrazione multipiattaforma (API OpenAI, Anthropic)
Facilità d’uso	Alta, per chi usa già VS Code	Richiede migrazione a nuovo editor

Pro e Contro

GitHub Copilot

Pro:

• Perfetto per chi lavora già su GitHub
• Velocizza lo sviluppo di progetti esistenti
• Facile da integrare con VS Code

Contro:

• Funzioni AI limitate rispetto a Cursor
• Non è un editor autonomo

Cursor

Pro:

• Editor progettato per l’AI
• Funzioni avanzate di debugging e refactoring
• Interazione in linguaggio naturale

Contro:

• Richiede adattamento a un nuovo ambiente
• Meno integrato con GitHub rispetto a Copilot

Costi

Strumento	Piano base	Piano premium
GitHub Copilot	Gratis (trial 30 giorni)	~10$/mese per utenti singoli; ~19$/mese per aziende
Cursor	Gratis (limiti di richieste AI)	~20$/mese per uso illimitato AI

Quale scegliere?

Se cerchi un assistente che si integri perfettamente con il tuo editor attuale e lavori già con GitHub, Copilot è la scelta più logica. Se invece vuoi un’esperienza di sviluppo completamente incentrata sull’AI, con funzionalità di generazione e modifica codice più avanzate, Cursor può offrirti un vantaggio competitivo.

Leggi anche API di Intelligenza Artificiale per Principianti per capire come integrare API AI nei tuoi flussi di lavoro.

FAQ

GitHub Copilot funziona offline?

No, necessita di connessione internet per accedere ai modelli AI.

Posso usare Cursor senza abbonamento?

Sì, ma con limiti giornalieri sulle richieste AI.

Quale supporta più linguaggi?

Entrambi supportano molteplici linguaggi, ma Copilot ha un’integrazione più ampia per i linguaggi mainstream.

Quale è migliore per i principianti?

Copilot è più semplice per chi usa già VS Code; Cursor offre più potenza, ma richiede apprendimento.

Conclusioni

Sia GitHub Copilot che Cursor sono strumenti potenti per gli sviluppatori moderni. La scelta dipende principalmente dalle tue abitudini di lavoro e dal livello di integrazione AI che desideri. In ogni caso, entrambi possono migliorare sensibilmente la produttività e ridurre il tempo necessario per lo sviluppo di nuove funzionalità.